|
|
The future of credit scoring modelling using advanced techniques
Čermáková, Jolana ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Geršl, Adam (oponent)
Machine learning, neboli strojové učení, se stává součástí každodenního života a má nepopiratelný vliv na celou řadu odvětví. Ve finančním odvětví tento dopad spočívá zejména v prediktivním modelování. Cílem této práce je popsat základní principy umělé inteligence, především její podmnožiny, strojového učení. Nejpoužívanější techniky strojového učení jsou v této práci nastíněny teoretickou i praktickou cestou. V rámci práce byly sestaveny čtyři praktické modely. Byly diskutovány výsledky a limitace každého z modelů a zároveň byly modely mezi sebou vzájemně porovnány na základě jejich indi- viduálních výkonů. Modelování bylo provedeno na reálných datech, poskyt- nutých společností Home Credit. Výsledný výkon metod, založených na strojovém učení a měřený pomocí metrik KS a GINI, byl bud' velmi srovn- atelný, nebo dokonce horší než výkon tradičně používané logistické regrese. Přesto mohl tento výsledek spočívat například v nedostatečném datovém souboru, v nesprávné přípravě dat, nebo v nevhodně použitých algoritmech, tedy ne nutně v samotných modelech.
|
|
|
Může vytvoření fondového centra napomoci ke zvýšení ekonomické konkurenceschopnosti země?
Kubínová, Pavla ; Rybáček, Václav (vedoucí práce) ; Urban, Luděk (oponent)
Vysoká koncentrace automobilového průmyslu v české ekonomice a její závislost na exportu do Německa by se dala přirovnat ke špatně diverzifikovanému investičnímu portfoliu. V době, kdy se odvětví náročná na manuální práci přesouvají do zemí s levnější pracovní silou a dokonce i stabilní německá ekonomika ztrácí tempo růstu, je třeba přemýšlet, jak podpořit konkurenceschopnost české ekonomiky a zajistit udržitelný hospodářský růst. Práce se zabývá otázkou, zda možným řešením může být vyšší orientace na finanční sektor a vytvoření silného trhu kolektivního investování. Odpověď se autorka snaží nalézt pomocí analýzy tohoto odvětví a jeho vlivu na domácí ekonomiku v zemích, kde existují největší fondová centra v EU. Původní domněnku, že intenzivní vývoj trhu kolektivního investování v zemi zásadně podpoří růst HPD, analýza nepotvrdila. Nicméně vzhledem k silné korelaci mezi objemem aktiv ve správě fondů a HPD nelze určitou souvislost vyloučit. Vliv na rozvoj dalších odvětví v ekonomice je jen průměrný, ovšem analýza ukazatelů konkurenceschopnosti ukázala silnou stránku tohoto odvětví.
|
host ::
RSS.